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郭明义人工智能的下一个挑战:如何填补AI人才的百万缺口

中国传媒大学

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    李开复说:人工智能是人类所面临的最大机遇。

    根据清华大学中国科技政策研究中心发布的《2018年中国人工智能发展报告》,到2018年6月,中国人工智能企业已达到1011家,位居世界第二,其中北方、上商、广州位居第二。欧、杭州已成为高度集中的城市AI企业。与此同时,中国也跃升为世界上最大的人工智能投融资国,占全球规模的60%,包括百度、阿里巴巴、腾讯等互联网企业,它们通过产业布局或直接忽视技术进入人工智能领域。人脸,视频,以及首选技术。人工智能企业的初创,直接推动了中国人工智能力量在世界舞台上的出现。

    据预测,到2020年,我国人工智能核心产业规模将超过1500亿元,相关产业规模将超过1万亿元。但在真正意义上的工业爆炸之前,出现了一个正在出现的困境,即“人工智能人才短缺”。

    近年来,在政策与技术的双重推动下,大型企业和资金加大了人工智能产业布局的力度,使得对人工智能领域的人才需求急剧膨胀。在今年的高层交易会上,一些企业反映,对人工智能领域的人才需求很大。供求不足使得人工智能人才的成本不断上升。特别是博士等受过高等教育的人才,最高年薪约为80万,比去年高出30万。

    因此,人工智能产业的竞争已成为人工智能人才的竞争。

    今年年初,腾讯研究所发布了《全球人工智能产业人才白皮书》,表明全球大约有30万人工智能人才,但市场需求超过100万。其中学术后备人才10万人,工业人才20万人。在这300000人中,美国处于领先地位。

    但即使是在人才结构相对平衡的美国,人工智能领域的竞争也尤其激烈,包括斯坦福、麻省理工学院、CMU和伯克利的人工智能博士研究生的起薪,已经达到数百万美元。

    与美国相比,中国不仅人才短缺,而且产业分布不均。中国的人工智能产业主要集中于应用层,而美国主要集中于基础层和技术层,是中国的13.8倍;此外,到2017年,按因子H衡量的中国人工智能优秀人才只有977人,不到联合国的五分之一。美国,只有排名。这种优秀人才主要为高校、科研机构服务,企业人工智能人才储备薄弱。

    在这种情况下,自然在世界上开了一个顶级的AI人才企业大战。2011年,Google推出了用于深度学习的Google大脑项目,2013年3月,神经网络先驱杰弗里·欣顿(Geoffrey Hinton)加入了该项目,现在已有1000多个深度学习项目。2013年12月,Facebook聘请法国神经网络创新者Yann LeCun作为其新的人工智能实验室负责人,每天使用它。2014年4月,百度聘请谷歌大脑项目前负责人吴恩达(Wu Enda)作为其人工智能实验室的领导人,带领百度人工智能团队接近1300人。2016年11月,Google宣布,斯坦福人工智能实验室的科学家李飞飞在李飞飞的领导下加入了Google人工智能中国中心的建立,并在AutoML和联系中心进行了大量投资。2018,李飞菲卸任,新趋势引起世界范围的热烈讨论。AI人才大战已经开始了。

    面对如此迫切的“人工智能人才短缺”问题,无论是政府、企业还是高校,都在提升人工智能技术的知识,全力支持其配套人才问题的解决。其中,在政府和高校的号召下,早在2004年,教育部正式批准在北京大学设立“智能科学技术”本科专业。到目前为止,我国已有30多所大学开设了这门学科,有近100个研究方向。近年来,越来越多的顶尖大学相继成立。建立了人工智能研究机构或实验室,以加深工业、大学和研究机构之间的合作,以促进技术变革。除了政府和大学,许多企业也在增加对人工智能技术知识创新成果的投资,包括华为、百度、阿里巴巴、Face、视频等。在技术创新和影响产量方面,不断加大对人才、论文和专利的投入,加快建立更好的人工智能发展环境。

    必须承认,中国完全欢迎人工智能时代的到来。目前,人工智能的发展已经具备了有利条件。特别是在国家战略的全力支持下,AI在中国的着陆应用和数据支持将再次扩大。虽然人工智能人才的困境已经显现,但如果能够积极优化科研环境,加强人才培养,吸收人才。把顶尖的科研人员带到地面,也是中国的一个重要转折点。

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